大规模图基脑血管分析的自动化框架
计算机视觉与模式识别
2026-05-20 v4 计算机与社会
摘要
我们提出了 CaravelMetrics，一个用于自动脑血管分析的计算框架，通过骨架化衍生的图表示来建模血管形态学。该框架集成了基于图谱的区域分割、中心线提取和图构建，以计算十五种形态学、拓扑、分形和几何特征。这些特征可以从完整的血管网络中全局估计，也可以在动脉领域内区域性地估计，从而实现脑血管组织的多尺度表征。应用于 IXI 数据集中的 570 个 3D TOF-MRA 扫描（年龄 20-86 岁），CaravelMetrics 提供可重复的血管图，捕捉到与年龄和性别相关的变异，以及与教育水平相关的血管复杂性增加，这与文献中报告的发现一致。该框架提供了一种可扩展且完全自动的量化脑血管特征提取方法，支持规范建模和人群水平的血管健康和衰老研究。
引用
@article{arxiv.2512.03869,
title = {An Automated Framework for Large-Scale Graph-Based Cerebrovascular Analysis},
author = {Daniele Falcetta and Liane S. Canas and Lorenzo Suppa and Matteo Pentassuglia and Jon Cleary and Marc Modat and Sébastien Ourselin and Maria A. Zuluaga},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.03869},
year = {2026}
}
备注
Accepted at IEEE ISBI 2026