一种中文文本输入的自动评估度量
人机交互
2013-10-29 v1 计算与语言
摘要
本文提出了一种用于文本输入的自动评估度量。我们还考虑了对现有文本输入评估度量的可能改进，例如最小字符串距离错误率、每字符按键数、每次修正成本以及MacKenzie提出的一种统一方法，使其能够适应中文文本的特殊性质。现有方法在中文文本输入评估中缺乏对打字速度和准确性的综合考量。我们的目标是消除由人为因素引起的偏差。首先，我们基于Fitts定律和Hick定律提出了一种新的度量，称为修正惩罚（P）。接着，我们将其转化为信息论中的近似摊销成本（AAC）。此外，还分析了不同上下文长度下中文文本输入法的AAC。
引用
@article{arxiv.0704.3662,
title = {An Automated Evaluation Metric for Chinese Text Entry},
author = {Mike Tian-Jian Jiang and James Zhan and Jaimie Lin and Jerry Lin and Wen-Lien Hsu},
journal= {arXiv preprint arXiv:0704.3662},
year = {2013}
}
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8 pages