一种区分和表征太阳耀斑及相关序列色球增亮的自动化算法

我们提出了一种新的自动化算法，用于识别、跟踪和表征在Hα波段观测到的太阳爆发活动相关的小尺度增亮现象。色球强度在时间和空间上的局域变化可分为两类：耀斑带和序列色球增亮（SCBs）。在每个增亮类别中，我们确定最小的可分辨像素区域（即核），并跟踪每个核的位置和强度的时间演化。这种跟踪通过分离爆发特征、识别核以及将帧间检测结果关联成核的轨迹来实现。通过聚合观测到的跟踪耀斑核，我们全面表征了耀斑带的强度演化和形态。在识别出SCB和耀斑核的位置后，可以轻松地将它们叠加在互补数据集上，以提取核下方的多普勒速度和磁场强度。该算法适用于任何数据集，以识别和跟踪太阳特征。