L1-范数最小化的增广光滑法及其神经网络模型实现
最优化与控制
2012-07-10 v1
摘要
本文提出了一种用于非线性 L1-范数最小化问题的增广光滑函数，并考察了基于梯度下降的神经网络模型在最小化该光滑函数时的全局稳定性。数值模拟表明，我们所提出的光滑神经网络能够成功找到所考虑 L1-范数最小化问题的全局解。
引用
@article{arxiv.1207.1931,
title = {An Augmented Smoothing Method of L1 -norm Minimization and Its Implementation by Neural Network Model},
author = {Yunchol Jong},
journal= {arXiv preprint arXiv:1207.1931},
year = {2012}
}