一种利用主动集策略与二阶信息的增广拉格朗日方法
最优化与控制
2022-01-12 v4
摘要
在本文中，我们考虑带有非线性等式约束和变量边界约束的非线性优化问题。针对此类问题的求解，文献中已定义了多种增广拉格朗日方法。在此，我们提议对其中一种算法，即 Andreani 等人提出的 ALGENCAN，进行修改，以通过主动集策略将二阶信息纳入增广拉格朗日框架中。我们证明，在适当假设下，该整体算法具有与 ALGENCAN 相同的收敛性质以及渐近二次收敛速率。数值结果证实，所提算法是 ALGENCAN 的一种可行替代方案，且具有更强的鲁棒性。
引用
@article{arxiv.2104.15018,
title = {An augmented Lagrangian method exploiting an active-set strategy and second-order information},
author = {Andrea Cristofari and Gianni Di Pillo and Giampaolo Liuzzi and Stefano Lucidi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.15018},
year = {2022}
}