具有位置引导与孪生调整的心房分割网络
图像与视频处理
2023-01-12 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
心房扫描图像的分割对于心房的三维重建与手术定位具有重要意义。现有多数分割网络采用 2D 结构且仅以原始图像为输入，忽略了 3D 图像的上下文信息及先验信息的作用。本文提出一种具有位置引导与孪生调整的心房分割网络 LGSANet，其以相邻三切片图像为输入，采用端到端方式实现由粗到细的心房分割。位置引导（LG）块利用定位图的先验信息引导精细分割阶段的编码特征，孪生调整（SA）块利用上下文信息调整分割边缘。在 ACDC 与 ASC 心房数据集上的充分实验证明，我们的方法可适配多种经典 2D 分割网络，从而取得显著性能提升。
引用
@article{arxiv.2301.04401,
title = {An atrium segmentation network with location guidance and siamese adjustment},
author = {Yuhan Xie and Zhiyong Zhang and Shaolong Chen and Changzhen Qiu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.04401},
year = {2023}
}
备注
17 pages,9 figures