LSKSANet：一种利用大选择性核和稀疏注意力机制的遥感图像语义分割新型架构
图像与视频处理
2024-06-04 v1
摘要
在本文中，我们提出了用于遥感图像语义分割的大选择性核和稀疏注意力网络。LSKSANet是一种轻量级网络，有效地将卷积与稀疏注意力机制结合起来。具体来说，我们设计了大选择性核模块，将大核分解为一系列膨胀率逐渐增加的深度可分离卷积，从而在不显著增加计算负担的情况下扩大感受野。此外，我们引入了稀疏注意力，以保留最有用的自注意力值，从而实现更好的特征聚合。在Vaihingen和Potsdam数据集上的实验结果表明，所提出的LSKSANet优于最先进的方法。
引用
@article{arxiv.2406.01228,
title = {LSKSANet: A Novel Architecture for Remote Sensing Image Semantic Segmentation Leveraging Large Selective Kernel and Sparse Attention Mechanism},
author = {Miao Fu and Feng Gao and Ruzhuang Hua and Yanhai Gan and Xiaowei Zhou and Yang Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.01228},
year = {2024}
}
备注
Accepted at IEEE IGARSS 2024