信息物理系统中测量不确定度评估的体系架构设计
信号处理
2020-08-18 v1 多智能体系统
摘要
来自制造与过程工业领域的若干用例需要高度精确的传感器数据。由于传感器总存在一定程度的不确定度，需采用方法提升其可靠性。通用做法是对设备定期校准以实现依据国家标准与 Système international（SI）单位的溯源性——这遵循成本高昂的流程。然而，传感器网络亦可被表征为信息物理系统（CPS），且单一传感器可拥有数字表征（数字孪生）以进一步利用其数据。为在网络中以可靠方式传播不确定度，我们提出一种利用资产 administration shell（Asset Administration Shell）概念并结合有机计算领域方法的系统架构，以在传感器网络中传递测量不确定度。所提方法包含不确定度传播方法以及来自机器学习领域的、兼顾精确不确定度估计需求的概念。融合或传播值的计量不确定度的数学描述，可视为在 Industrie 4.0 背景下朝向分布式 CPS 不确定度统一方法开发的第一步。在本文中，我们给出基础用例、概念性构想以及进一步推进的议程。
引用
@article{arxiv.2008.07282,
title = {An Architectural Design for Measurement Uncertainty Evaluation in Cyber-Physical Systems},
author = {Wenzel Pilar von Pilchau and Varun Gowtham and Maximilian Gruber and Matthias Riedl and Nikolaos-Stefanos Koutrakis and Jawad Tayyub and Jörg Hähner and Sascha Eichstädt and Eckart Uhlmann and Julian Polte and Volker Frey and Alexander Willner},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.07282},
year = {2020}
}
备注
accepted at FedCSIS 2020