一种从河内科技大学学业成绩单中提取信息的方法
计算机视觉与模式识别
2023-04-25 v1
摘要
在许多越南学校，成绩仍由人工录入数据库，这不仅效率低下，还容易出现人为错误。因此，该流程的自动化极为必要，而唯有能从学业成绩单中提取信息，方可实现自动化。本文中，我们在从 126 份成绩单（含 1008 条竖线、3859 条横线与 2139 个手写考试成绩）提取信息的任务上测试了改进的 CRNN 模型，并将该模型与 Baseline 模型进行比较。结果表明，我们的模型显著优于 Baseline 模型：识别竖线准确率达 99.6%，识别横线达 100%，识别手写考试成绩达 96.11%。
引用
@article{arxiv.2304.11454,
title = {An approach to extract information from academic transcripts of HUST},
author = {Nguyen Quang Hieu and Nguyen Le Quy Duong and Le Quang Hoa and Nguyen Quang Dat},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.11454},
year = {2023}
}