非单调概率推理在空军威胁关联中的应用
人工智能
2013-04-12 v1
摘要
当前专家系统在不确定性下推理的方法未能捕捉到智能人类推理特有的迭代修正过程。本文报告了一个称为非单调概率主义者（Non-monotonic Probabilist, NMP）的系统（Cohen 等人，1985）。当其推理导致重大冲突时，NMP 会检查并修正推理背后的假设，直到冲突降低到可接受的水平。NMP 已在一个演示计算机系统中实现，如下所述，该系统支持空军飞行员进行威胁关联和飞行中航线重规划。
引用
@article{arxiv.1304.3096,
title = {An Application of Non-Monotonic Probabilistic Reasoning to Air Force Threat Correlation},
author = {Kathryn Blackmond Laskey and Marvin S. Cohen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1304.3096},
year = {2013}
}
备注
Appears in Proceedings of the Second Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI1986)