有向图中邻域在二元动力学分类中的应用

图上的二元状态是指为其顶点赋予二元值的赋值。例如，若将脉冲神经元网络编码为有向图，则神经元在某一时刻产生的脉冲便是该编码图上的一个二元状态。令时间变化并记录网络中神经元的脉冲模式，便产生了编码图上二元动力学的一个例子，即其上二元状态的一族单参数族。本文研究的核心对象是图 $\mathcal{G}$ 中顶点 $v$ 的闭邻域，即由 $v$ 及其在 $\mathcal{G}$ 中的所有邻点所诱导的子图。我们提出了一种基于选取相对较少的顶点及其邻域、从图的二元动力学中提取信息的拓扑/图论方法。作为一个测试用例，我们展示了该方法对源自蓝脑计划（Blue Brain Project）大鼠皮层组织重建的采样活动所产生的二元动力学的应用。