不完整成对比较矩阵在顶尖网球选手排名中的应用
人工智能
2019-06-20 v1 计算机科学与博弈论
应用统计
摘要
成对比较是多属性决策中的一个重要工具。成对比较矩阵（PCM）已应用于标准排序以及根据给定标准对备选方案评分。我们的论文呈现了不完整 PCM 的一个特殊应用：基于彼此之间的比赛结果对职业网球选手进行排名。所选的 25 名选手在过去 40 年中曾较短或较长时间位居 ATP 排名榜首。其中一些人从未在球场上相遇。本文的目标之一是为所选选手提供排名，然而不完整成对比较矩阵的分析也是关注重点。特征向量法和对数最小二乘法被用于从不完整 PCM 中计算权重。在我们的结果中，四个十年的前三名选手是 Nadal、Federer 和 Sampras。关于不完整 PCM 的性质提出了一些问题，并留待进一步研究。
引用
@article{arxiv.1611.00538,
title = {An application of incomplete pairwise comparison matrices for ranking top tennis players},
author = {Sándor Bozóki and László Csató and József Temesi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.00538},
year = {2019}
}
备注
14 pages, 2 figures