面向电力系统扩张规划的年度准静态时间序列仿真框架
系统与控制
2026-05-04 v1 系统与控制
摘要
分布式能源资源（DERs）、可变可再生能源来源以及新兴技术的日益增多，为电力系统扩张规划（TSEP）带来新挑战。传统基于快照的确定性方法难以捕捉现代电力系统的时序动力学和运行约束。本文引入一种年度准静态时间序列仿真（AQSTSS）框架，实现对电力系统进行高分辨率、全年的建模，融合详细的设备行为、控制策略以及 DER 互动。通过在全年及各种运行条件下的系统性能仿真，AQSTSS 揭示了静态方法所忽视的灵活性机会和运行约束。应用于 Hydro-Québec 预测的 2035/2036 年电网，我们的框架在高风机 Penetration 和电动车渗透率下揭示了关键洞见。该框架还集成了旨在缓解风力波动并支持网格可靠性的能源存储控制策略。此外，AQSTSS 便于评估在各种情景下的系统韧性，包括极端天气和负荷波动。仿真结果凸显了以准确对齐规划与运行现实需求，以确保安全、高效且面向未来的电网发展的重要性。总体而言，本文提出的框架通过弥合长期规划与实时运行需求之间的鸿沟，增强了 TSEP 的鲁健性。
引用
@article{arxiv.2605.00231,
title = {An Annual Quasi-Static Time-Series Simulation Framework for Enhanced Transmission System Expansion Planning},
author = {Hussein Suprême and Martin de Montigny and Kevin-R. Sorto-Ventura and Hind Chit Dirani and Mouhamadou Makhtar Dione and Nicolas Compas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.00231},
year = {2026}
}