Word2Vec 在意大利语上的分析
计算与语言
2020-08-11 v1 机器学习
机器学习
摘要
词表示在 NLP 任务中至关重要，因为正是从词间语义接近度的编码出发，才可能设想教机器理解文本。尽管词嵌入概念已广泛传播，在非英语语言语境下的成果仍寥寥无几。本工作中，通过分析 Word2Vec 算法的语义能力，我们生成了意大利语的嵌入。我们探索了诸如训练轮数、上下文窗口大小以及负反向传播样本数等参数设置。
引用
@article{arxiv.2001.09332,
title = {An Analysis of Word2Vec for the Italian Language},
author = {Giovanni Di Gennaro and Amedeo Buonanno and Antonio Di Girolamo and Armando Ospedale and Francesco A. N. Palmieri and Gianfranco Fedele},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.09332},
year = {2020}
}
备注
Presented at the 2019 Italian Workshop on Neural Networks (WIRN'19) - June 2019