进化多目标聚类中目标函数可容许性分析
神经与进化计算
2022-06-22 v1 机器学习
摘要
在进化多目标聚类方法（EMOC）中，多种聚类准则已被用作目标函数。然而，大多数EMOC并未就目标函数的选择和使用提供详细分析。为了支持在EMOC中更好地选择和定义目标，本文通过考察搜索方向及其在寻找最优结果方面的潜力，对聚类准则在进化优化中的可容许性进行了分析。结果，我们展示了目标函数的可容许性如何影响优化过程。此外，我们提供了关于EMOC中聚类准则的组合与使用的见解。
引用
@article{arxiv.2206.09483,
title = {An Analysis of the Admissibility of the Objective Functions Applied in Evolutionary Multi-objective Clustering},
author = {Cristina Y. Morimoto and Aurora Pozo and Marcílio C. P. de Souto},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.09483},
year = {2022}
}
备注
Preprint submitted to Information Sciences