技术辅助评审任务中索引与查询策略的分析
信息检索
2021-04-21 v1
摘要
本文利用 CLEF 2017 eHealth Task 2 语料库进行初步实验研究，以评估不同文档索引方法与查询解析技术的有效性。此外，本研究试图推进并分享关于观察各种 PubMed 文档索引方法以及不同主题解析技术生成查询的特征与有用性的努力。为此，我的研究通过使用现有工具进行不同文档索引方法的实验，例如 Lucene4IR (L4IR) 信息检索系统、用于解析 CLEF 语料库主题的 Technology Assisted Reviews for Empirical Medicine 工具，以及用于评估系统性能的 TREC 评估工具。结果表明，为 L4IR 的 PubMed 索引器包含更多字段是 L4IR 检索效果的决定性因素。
引用
@article{arxiv.2104.09774,
title = {An Analysis of Indexing and Querying Strategies on a Technologically Assisted Review Task},
author = {Alexandros Ioannidis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.09774},
year = {2021}
}
备注
4 pages, 5 figures