面向全磁子神经元的模拟磁子加法器
介观与纳米尺度物理
2018-10-17 v1 无序系统与神经网络
摘要
自旋波是优异的数据载体，有望用于神经元网络：其寿命赋予自旋波系统内在记忆，具有强非线性，且可在扩展磁子网络中导引与操控。本工作中，我们提出一种以模拟方式对输入自旋波脉冲积分的磁子加法器。此类加法器是磁子神经元的前置线性模块，磁子神经元将对输入脉冲积分直至达到某非线性。本工作中，该加法器由谐振器与恰好补偿谐振器损耗的参数放大器组合实现。
引用
@article{arxiv.1806.01389,
title = {An analog magnon adder for all-magnonic neurons},
author = {Thomas Brächer and Philipp Pirro},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.01389},
year = {2018}
}