Planck星系团目录与$y$-畸变图的另一种验证策略

我们展示了利用近期提出的基于参数模型拟合与模型选择的成分分离方法，从Planck HFI (High Frequency Instrument)全任务数据计算得到的$y$型畸变全天空图。这种简单的模型选择方法使我们能够区分一氧化碳(CO)线发射与$y$型畸变，而这是基于内部线性组合的方法无法做到的。我们借助在将$y$畸变和CO发射拟合到最低四个HFI通道时获得的$\chi^2$图中的信息，创建了一个覆盖显著CO发射区域的掩模。我们重新审视了第二版Planck cluster catalog，并试图以类似于Aghanim et al. (2014)的思路量化星系团候选体的质量。我们发现宇宙学样本中至少$93\%$的星系团没有CO污染。我们还发现$59\%$的未确认候选体可能受到分子云的显著污染。对于污染最严重的天体，我们与Planck collaboration (2015)的意见一致。我们提出了一种替代验证策略，即利用radio telescopes测量并减去Planck星系团候选体中的CO发射，从而提高目录的可靠性。我们制作的CO掩模以及对Planck cluster catalog中可能存在CO污染的候选体的标注已公开可用。