基于 nanoDSF 的 AI 驱动血液癌症检测法
定量方法
2020-08-11 v1 机器学习
组织与器官
摘要
我们描述了一种基于血浆变性曲线的新型癌症诊断方法，该方法通过对差示扫描荧光法(Differential Scanning Fluorimetry)的非常规使用获得曲线。我们表明，借助机器学习算法，利用变性曲线可自动分类84名胶质瘤患者和63名健康对照者，准确率达92%。所提出的高通量流程可应用于任何类型的癌症，并有望成为基于简单血液检测的强有力泛癌诊断与监测工具。
引用
@article{arxiv.2008.03493,
title = {An AI-powered blood test to detect cancer using nanoDSF},
author = {Philipp O. Tsvetkov and Rémi Eyraud and Stéphane Ayache and Anton A. Bougaev and Soazig Malesinski and Hamed Benazha and Svetlana Gorokhova and Christophe Buffat and Caroline Dehais and Marc Sanson and Franck Bielle and Dominique Figarella-Branger and Olivier Chinot and Emeline Tabouret and François Devred},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.03493},
year = {2020}
}