一种用于视神经盘自动分割的自适应阈值方法
计算机视觉与模式识别
2017-10-17 v1
摘要
视神经盘分割是自动视网膜筛查系统中的前提步骤。在本文中，我们提出了一种基于局部自适应阈值方法的视神经盘分割算法。视神经盘的位置通过视网膜图像的强度和平均血管宽度进行验证。然后对视神经盘的颞侧和鼻侧分别应用自适应阈值。自适应阈值使我们的算法对光照变化和各种图像采集条件具有鲁棒性。此外，在 DRIVE 和 KHATAM 数据库上的实验结果与近期文献相比显示出有前景的结果。在 DRIVE 数据库中，所有图像中的视神经盘均被正确定位，平均重叠率达到 43.21%。在 KHATAM 数据库中，98% 的图像正确检测到视神经盘，平均重叠率为 36.32%。
引用
@article{arxiv.1710.05104,
title = {An adaptive thresholding approach for automatic optic disk segmentation},
author = {Farnoosh Ghadiri and Robert Bergevin and Masoud Shafiee},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.05104},
year = {2017}
}
备注
Accepted in VISAPP 2015