一种自适应蜜罐配置、部署与维护策略
密码学与安全
2021-11-09 v1
摘要
自蜜罐作为先进的网络安全概念出现以来，其一直受困于糟糕的部署与维护策略。现有最优部署是一种手动过程，需要由网络管理员对蜜罐进行配置与维护。本文提出一种基于机器学习技术的动态蜜罐配置、部署与维护策略。我们的方法具备对网络中机器与设备的识别机制。这些实体被分析并聚类。基于聚类结果，蜜罐被智能地部署于网络中。所提方法无需配置与维护，因此是蜜罐技术在现代网络安全中的一大主要优势。
引用
@article{arxiv.2111.03884,
title = {An Adaptive Honeypot Configuration, Deployment and Maintenance Strategy},
author = {Daniel Fraunholz and Marc Zimmermann and Hans D. Schotten},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.03884},
year = {2021}
}