FDD 系统中针对接收机失真的从上行到下行 CSI 幅度预测
信息论
2023-09-01 v1 信号处理
math.IT
摘要
在频分双工（FDD）大规模多输入多输出（mMIMO）系统中，由接收机失真引起的互易失配严重降低了信道状态信息（CSI）的幅度预测性能。为解决该问题，本文从失真抑制与互易校准的角度出发，提出一种轻量级的基于神经网络的幅度预测方法。具体而言，在基站（BS）存在接收机失真的情况下，采用常规方法提取上行 CSI 的幅度特征。然后，沿上行无线传播信道方向学习，设计专用的轻量级失真学习网络（Dist-LeaNet）以抑制接收机失真并校准上下行 CSI 间的幅度互易性。随后，通过级联，开发基于单隐藏层的幅度预测网络（Amp-PreNet），基于强幅度互易性完成下行 CSI 的幅度预测。仿真结果表明，在考虑 FDD 系统接收机失真时，所提方案有效提升了下行 CSI 幅度预测精度，同时降低了传输与处理时延。
引用
@article{arxiv.2308.16882,
title = {Amplitude Prediction from Uplink to Downlink CSI against Receiver Distortion in FDD Systems},
author = {Chaojin Qing and Zilong Wang and Qing Ye and Wenhui Liu and Linsi He},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.16882},
year = {2023}
}
备注
10 pages, 5 figures