基于置信区间与贝叶斯定理的正弦函数幅度估计
数据分析、统计与概率
2016-05-25 v2
摘要
本文讨论了利用源自类正弦函数的概率密度函数数据进行的幅度估计。若使用简单的最小二乘拟合，会在小幅度时观察到显著偏差。研究表明，利用 Feldman-Cousins 似然比算法进行恰当处理，可以构造改进的置信区间。利用贝叶斯定理推导了幅度的概率密度函数。在一个应用中使用该函数表明，与简单最小二乘拟合相比，它带来了更好的估计。
引用
@article{arxiv.1512.08715,
title = {Amplitude estimation of a sine function based on confidence intervals and Bayes' theorem},
author = {Dennis Eversmann and Jörg Pretz and Marcel Rosenthal},
journal= {arXiv preprint arXiv:1512.08715},
year = {2016}
}