利用大规模并行拟合框架对四体衰变进行振幅分析
高能物理 - 实验
2017-12-06 v1 计算物理
数据分析、统计与概率
摘要
GooFit 框架旨在各种并行后端（例如 GPU）上对任意函数执行最大似然拟合。我们展示了 GooFit 的一个扩展，该扩展增加了对衰变为四个赝标量末态的赝标量介子进行时间依赖振幅分析的功能。该功能的基准测试显示，与 CPU 相比，使用 GPU 时性能显著提升。此外，该扩展被用于研究在衰变 D^0 → K^+π^-π^+π^- 的时间依赖振幅分析中对 D^0 - \bar{D}^0 混合参数 x 和 y 的灵敏度。通过研究一个包含 50,000 个事件的样本，并将中心值设为世界平均值 x = (0.49 ±0.15)% 和 y = (0.61 ±0.08)%，确定 x 和 y 的统计灵敏度为 σ(x) = 0.019% 和 σ(y) = 0.019%。
引用
@article{arxiv.1702.06735,
title = {Amplitude analysis of four-body decays using a massively-parallel fitting framework},
author = {C. Hasse and J. Albrecht and A. A. Alves and P. d'Argent and T. D. Evans and J. Rademacker and M. D. Sokoloff},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.06735},
year = {2017}
}
备注
Proceedings of the 22nd International Conference on Computing in High Energy and Nuclear Physics, CHEP 2016