语音增强放大伪影以用于语音反欺骗
声音
2025-06-16 v1 音频与语音处理
摘要
欺骗性语音始终包含生成模型引入的伪影。虽然已提出多种对抗措施来检测欺骗性语音，但大多数主要聚焦于架构改进。在本工作中，我们研究了欺骗性语音中的伪影如何隐藏以及如何增强其存在性。我们提出了一种模型无关的流水线，通过语音增强和各种类型的噪声来放大伪影。我们的方法包含三个关键步骤：噪声添加、噪声提取和噪声放大。首先，我们将噪声引入原始语音。然后，应用语音增强来提取纠缠在一起的噪声和伪影。最后，我们放大这些提取出的特征。此外，我们的流水线兼容不同的语音增强模型和对抗措施架构。我们的方法在ASVspoof2019上将欺骗检测性能提升了高达44.44%，在ASVspoof2021上提升了26.34%。
引用
@article{arxiv.2506.11542,
title = {Amplifying Artifacts with Speech Enhancement in Voice Anti-spoofing},
author = {Thanapat Trachu and Thanathai Lertpetchpun and Ekapol Chuangsuwanich},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.11542},
year = {2025}
}
备注
Accepted to Interspeech2025