基于引导条件对抗网络的闪光图像环境光照生成
图像与视频处理
2020-02-25 v5 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
为应对低光照条件在图像中带来的挑战,摄影师倾向于使用相机闪光灯提供的光以获得更好的照明。然而,使用相机闪光灯尤其在低光照条件下会产生生硬阴影与非均匀照明。先前的研究聚焦于闪光图像上的光照归一化;然而,据我们所知,尚无研究考察侧影去除、过曝光区域重建,以及合成环境阴影或场景物体的自然色调生成。为在闪光图像上提供更自然的照明并保留高频细节,我们提出了一种引导条件模式的生成对抗网络。我们表明该方法不仅生成自然照明,还减弱了生硬阴影,同时生成合成环境阴影。我们的方法在自定义的 FAID 数据集上取得了有前景的结果,优于我们的基线研究。我们还分析了所提方法的各组件及其如何影响整体性能,并讨论了未来工作的机会。
引用
@article{arxiv.1912.08813,
title = {Ambient Lighting Generation for Flash Images with Guided Conditional Adversarial Networks},
author = {José Chávez and Rensso Mora and Edward Cayllahua-Cahuina},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.08813},
year = {2020}
}
备注
VISAPP 2020