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AlterEgoNets:一种人类增强的途径

人工智能 2024-09-05 v1

摘要

本文提出开发一种称为 AlterEgo 网络(AlterEgo net)的因人而异的网络。该网络为每个人单独创建。其输入为对象描述,输出为该人对对象内部表征的模拟。该网络生成类似于意识叙事流文本流,描绘与所感知对象相关的众多想法与感受。由此,对象不是像词典那样由其“静态”属性集合描述,而是由指代该对象的词语与词组流描述。该网络模拟人与对象表征的对话。它基于一种提出的算法框架,其中感知由两个相互作用的迭代循环建模,分别让人联想到训练卷积神经网络时执行的前向与反向传播。‘前向’迭代生成代表人类‘内部世界’的流。‘反向’迭代生成代表对象内部表征的流。人们感知世界的方式不同。将 AlterEgo 网络调谐至特定个人或群体,将能够模拟其想法与感受。因此,这些网络潜在地成为一种适用于多种应用的新的人类增强技术。

关键词

引用

@article{arxiv.1901.09786,
  title  = {AlteregoNets: a way to human augmentation},
  author = {David Kupeev},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1901.09786},
  year   = {2024}
}