ADHD中情感面孔处理期间altered振荡脑网络：eLORETA与功能ICA研究
摘要
注意力缺陷/多动障碍（ADHD）以执行功能障碍和难以处理情感面孔表情为特征，但大尺度神经动力学 underlying these 损伤仍不充分了解。本研究应用基于网络的EEG源分析方法，以检验ADHD个体在认知和情感Go/NoGo任务中振荡皮层活动。来自272名参与者（ADHD n equals 102, 对照组 n equals 170, 年龄范围6至60岁）的EEG数据采用exact low-resolution brain electromagnetic tomography结合功能独立成分分析进行分析，得到ten个频率分辨的皮层网络。对独立成分负荷进行混合效应ANCOVA分析，实验变量为Group、Task和Condition，作为协变量包括年龄和性别。ADHD患者显示在多个网络上的激活显著增加，包括gamma主导的下顶叶成分，显示出Group效应以及Group by Condition交互作用，ADHD组在NoGo相关激活更强。还有两个额外成分显示类似但较弱的NoGo选择性模式。仅针对一个时间delta成分出现Task主效应，其在VCPT期间的激活高于ECPT。未观察到Group by Task交互作用。行为结果复制了已知的ADHD表现轮廓，表现出较慢的反应、更大的变异性以及更高的错误率，尤其是在情感ECPT期间。总体而言，发现ADHD在抑制处理期间振荡脑网络存在细微变异，其效应大小嵌入显著的群体内变异性中。这些结果支持ADHD神经生物学的维数观点，凸显网络层次EEG标记的有限辨别力。
引用
@article{arxiv.2512.13539,
title = {Altered oscillatory brain networks during emotional face processing in ADHD: an eLORETA and functional ICA study},
author = {Saghar Vosough and Gian Candrian and Johannes Kasper and Hossam Abdel Rehim and Dominique Eich and Andreas Mueller and Lutz Jäncke},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.13539},
year = {2025}
}
备注
39 pages, 4 figures. This manuscript reports a source-level EEG network analysis (eLORETA and functional ICA) of oscillatory brain dynamics during cognitive and emotional Go/NoGo tasks in ADHD and control participants. Behavioral and electrophysiological results are presented. Submitted manuscript (preprint)