医疗行业中的数据挖掘算法
机器学习
2021-04-20 v1 人工智能
摘要
本文综述面向健康应用的数据挖掘方法。我们的焦点在于以硬件为中心的方法。现代计算机由多个处理器组成，每个配备多核，每核带有一组算术/逻辑单元。因而，一台现代计算机可由数千个能执行加法与乘法等算术操作的单元构成。图形处理器另可提供约数千此类单元。两种情况下都必须利用单指令多数据与多指令多数据并行。我们综述利用此并行的算法原理，并关注多处理单元经缓存访问主存时的存储问题。这对许多健康应用十分重要，如ECG、EEG、CT、SPECT、fMRI、DTI、超声、显微镜、皮肤镜等。
引用
@article{arxiv.2104.09395,
title = {Algoritmos de miner\'ia de datos en la industria sanitaria},
author = {Marta Li Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.09395},
year = {2021}
}