研究外壳中的算法幽灵:大语言模型与管理学研究中的学术知识创造
计算与语言
2023-03-14 v1
摘要
本文基于一项范围综述(2018年至2023年1月),考察了大型语言模型在学术知识创造中的作用,综述了研究人员此前如何利用语言模型GPT辅助完成数据分析之外的学术知识创造任务。这些任务包括写作、编辑、审稿、数据集创建与整理,这些任务此前难以借助早期的机器学习(ML)工具完成。基于对这些文献的综合,本研究依据已发表文章中当前的采用模式(作为共同写作者、研究助理和受访者),为融合更广泛使用大型语言模型的未来学术研究图景指明了路径。
引用
@article{arxiv.2303.07304,
title = {Algorithmic Ghost in the Research Shell: Large Language Models and Academic Knowledge Creation in Management Research},
author = {Nigel Williams and Stanislav Ivanov and Dimitrios Buhalis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.07304},
year = {2023}
}
备注
14 pages