算法衣橱：从街拍到商店的混合推荐
计算机视觉与模式识别
2017-11-15 v2
摘要
本文详细介绍了 Cortexica（https://www.cortexica.com）的推荐框架——特别地，我们描述了如何通过结合用于分割的条件随机场和用于目标定位与特征表示的深度神经网络，来创建一个混合视觉推荐系统。在定位、分割和分类之后构建的推荐系统具有两个特性——第一，它是基于知识的，即通过利用专家知识（来自时尚博客的图像）学习成对的偏好/共现矩阵；第二，它是基于内容的，因为它利用基于深度学习的框架来学习特征表示。当用户偏好数据稀缺时，这种构造尤其有用，而用户偏好数据正是许多协同推荐算法的基础。
引用
@article{arxiv.1705.09451,
title = {Algorithmic clothing: hybrid recommendation, from street-style-to-shop},
author = {Y Qian and P Giaccone and M Sasdelli and E Vasquez and B Sengupta},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.09451},
year = {2017}
}
备注
KDD 2017 Workshop on ML meets Fashion