分类与优化算法：LIA/ADOC参加DEFT'14评测
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2017-02-22 v1 计算与语言
摘要
今年的DEFT（文本挖掘挑战）评测包含一项任务，旨在识别往届TALN会议论文所属的分会场。我们描述了LIA/ADOC为此任务开发的三个统计系统。通过融合这些系统，我们获得了令人关注的结果（在测试语料上测得的微精确率为0.76）。
引用
@article{arxiv.1702.06510,
title = {Algorithmes de classification et d'optimisation: participation du LIA/ADOC \'a DEFT'14},
author = {Luis Adrián Cabrera-Diego and Stéphane Huet and Bassam Jabaian and Alejandro Molina and Juan-Manuel Torres-Moreno and Marc El-Bèze and Barthélémy Durette},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.06510},
year = {2017}
}
备注
8 pages, 3 tables, Conference paper (in French)