Alexandria：支持社交媒体快速探索的可扩展框架
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2015-07-27 v1 计算机与社会
人机交互
社会与信息网络
摘要
IBM研究院正在开发的Alexandria系统提供了一个可扩展的框架和平台，用于支持各种大数据分析和可视化。该系统目前专注于支持对基于文本的社交媒体数据进行快速探索。系统提供的工具有助于构建“领域模型”（即关键词族和抽取器，以便聚焦于与项目相关的推文及其他社交媒体文档），快速提取和分割相关社交媒体及其作者，应用进一步的分析（如发现趋势和异常术语），并对结果进行可视化。系统架构围绕多种基于REST的服务API构建，以实现系统能力的灵活编排；这些API对于支持知识工作者驱动的社会现象迭代探索尤为有用。该架构还支持Alexandria能力与其他社交媒体分析系统的快速集成，正如通过与IBM研究院SystemG的集成所展示的那样。本文描述了Alexandria的一个原型使用场景，以及其架构和关键底层分析技术。
引用
@article{arxiv.1507.06667,
title = {Alexandria: Extensible Framework for Rapid Exploration of Social Media},
author = {Fenno F. Heath and Richard Hull and Elham Khabiri and Matthew Riemer and Noi Sukaviriya and Roman Vaculin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1507.06667},
year = {2015}
}
备注
8 pages