Aletheia:演化映射背景下的非线性物质功谱模拟器
摘要
我们提出了 Aletheia,一个新的演化映射框架下的非线性物质功谱 P(k) 模拟器。该框架通过关注 h-独立 cosmological 参数来克服传统模拟的局限性,这些参数可分为仅定义线性功谱形状的参数 () 和仅影响其幅度演化的参数 ()。演化参数和红移的综合影响被压缩为单个幅度参数 。Aletheia 使用两阶段 Gaussian Process 模拟:主要模拟器预测固定演化参数下 () 和 的非线性 boost factor,而第二个模拟器则基于积分化生历史应用小的线性修正。该模拟器在 Planck 约束的 +/-5 范围内训练,并覆盖广泛的 clustering 范围 ,提供 的预测。我们对 Aletheia 与 N-body 模拟进行了验证,证明其准确率在百分之一以下。当在 dynamic dark energy 模型套件上测试时,完整模拟器的预测方差约为 0.2%,是目前最先进的 EuclidEmulator2(约 1% 方差)的五倍小。此外,Aletheia 对来自最新 DESI 数据的最佳拟合 dynamic dark energy 宇宙学模型也保持百分之一以下的准确率,后者的参数值落在大多数传统模拟器训练范围之外。这表明了演化映射方法的强大功能,为精密宇宙学提供了一个稳健且可扩展的工具。
引用
@article{arxiv.2511.13826,
title = {Aletheia: Emulating the non-linear matter power spectrum in the context of evolution mapping},
author = {Ariel G. Sanchez and Andrés N. Ruiz and Facundo Rodriguez and Carlos Correa and Andrea Fiorilli and Matteo Esposito and Jenny Gonzalez-Jara and Nelson D. Padilla and Alejandro Pérez-Fernández and Sofia Contarini},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.13826},
year = {2025}
}
备注
13 pages, 10 figures, submitted to MNRAS. The Aletheia Python package is available on PyPI at https://pypi.org/project/AletheiaCosmo/0.1.0/. Code and documentation are available at https://gitlab.mpcdf.mpg.de/arielsan/aletheia