饮酒区分AD与LATE：来自两个大规模数据集的显著生活方式特征
计算机与社会
2022-09-13 v1 机器学习
应用统计
统计计算
摘要
阿尔茨海默病(AD)作为一种进行性脑部疾病，影响认知、记忆和行为。类似地，边缘系统主导的年龄相关TDP-43脑病(LATE)是近期定义的一种常见神经退行性疾病，其临床症状与AD相似。目前，与LATE相关的风险因素以及区分LATE与AD的因素在很大程度上未知。我们利用一种基于集成特征选择的算法方法，在显著不平衡的数据上识别区分LATE和/或AD受试者与对照的关键因子。我们分析了ROSMAP和NACC两个数据集，发现饮酒是与LATE和AD相关且关联存在差异的首要生活方式与环境因素。特别地，我们确定了一个由APOE e4携带者组成的特定亚群。我们发现，对于该亚群，轻度至中度饮酒是抵御AD和LATE的保护因子，但其对AD的保护作用似乎强于对LATE的保护作用。我们算法的代码可在https://github.com/xinxingwu-uk/PFV获取。
引用
@article{arxiv.2209.05438,
title = {Alcohol Intake Differentiates AD and LATE: A Telltale Lifestyle from Two Large-Scale Datasets},
author = {Xinxing Wu and Chong Peng and Peter T. Nelson and Qiang Cheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.05438},
year = {2022}
}
备注
10 pages