AJAHR：仿肢关节感知的 3D 人体网格重建
图形学
2025-09-25 v1 人工智能
计算机视觉与模式识别
摘要
现有的human mesh重建方法假设标准的人体结构，忽略了诸如肢体缺失等多样化的解剖条件。这种假设在应用于肢体缺失者时会引入偏差——这一限制在数据集资源稀缺的情况下进一步恶化。为弥合这一差距，我们提出仿肢关节感知的 3D 人体网格重建 (AJAHR)，这是一种自适应的姿态估计框架，用于改进肢体缺失者的网格重建。我们的模型集成了一个身体部位仿肢分类器，与网格重建网络联合训练，以检测潜在的仿肢情况。我们还引入了仿肢 3D (A3D)，这是一个为稳健训练提供广泛仿肢姿态的合成数据集。虽然保持对非仿肢者的竞争性能，但我们的方法在仿肢者方面实现了最新成果。附加材料可在项目网页找到。
引用
@article{arxiv.2509.19939,
title = {AJAHR: Amputated Joint Aware 3D Human Mesh Recovery},
author = {Hyunjin Cho and Giyun Choi and Jongwon Choi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.19939},
year = {2025}
}
备注
8pages, Project Page: https://chojinie.github.io/project_AJAHR/