aiSTROM——制定成功人工智能战略的路线图
人工智能
2021-11-16 v2
摘要
根据Rackspace Technology对1870家公司的最新调查，总计34%的人工智能研发项目失败或被放弃。我们提出一个新的战略框架aiSTROM，基于详尽的文献综述，助力管理者制定成功的人工智能战略。该框架提供了一种独特且集成的方法，引导管理者与首席开发人员在实施过程中应对各类挑战。在aiSTROM框架中，我们首先识别前n个(通常为3-5个)潜在项目。针对每个项目，深入剖析七个重点领域。这些领域包括制定考虑到独特的跨部门机器学习数据需求、安全性与法律要求的数据战略。aiSTROM随后引导管理者思考，在AI人才稀缺的情况下如何组建跨学科人工智能(AI)实施团队。一旦确立AI团队战略，便需在组织内定位，或为跨部门，或作为独立部门。其他考量包括AI即服务(AIaas)或外包开发。面对新技术，我们必须考虑偏见、黑盒模型的合法性以及人在回路等挑战。接下来，如同任何项目，我们需要基于价值的关键绩效指标(KPIs)来追踪与验证进展。依据公司的风险战略，SWOT分析(优势、劣势、机会与威胁)可进一步对入围项目分类。最后，应确保战略包含员工的持续教育，以培育采纳文化。这一独特而全面的框架为管理者与首席开发人员提供了受文献支持的宝贵工具。
引用
@article{arxiv.2107.06071,
title = {aiSTROM -- A roadmap for developing a successful AI strategy},
author = {Dorien Herremans},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.06071},
year = {2021}
}