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飞机路径规划与机组配对:法航的更新算法

最优化与控制 2019-10-10 v2

摘要

飞机路径规划和机组配对问题旨在分别为航空公司的飞机和机组构建所执飞的航段序列。鉴于它们对航空公司运营成本的影响,这两个问题几十年来已被广泛研究。我们的目标是为法航的这两个问题提供可靠且易于维护的框架。我们提出了简单的方法来处理法航当前的设置。对于路径规划,我们引入了一个紧凑的混合整数规划(MIP)公式,即使在法航的最大规模实例上,当前的MIP求解器也能在至多几分钟内求解。关于机组配对,我们提供了一种标准方法,在由第一作者最近引入的一种新的资源约束最短路径框架内对列生成定价子问题进行建模。这个新框架可以作为一个黑盒使用,它利用路径资源的界限来舍弃部分解并加速求解。由此产生的方法能够将法航的最大规模实例求解至最优。最近的文献侧重于整合飞机路径规划和机组配对问题。作为附带成果,我们通过在一个简单的割生成方法中结合上述算法,已经能够将大规模工业整合问题实例求解至接近最优。

关键词

引用

@article{arxiv.1706.06901,
  title  = {Aircraft routing and crew pairing: updated algorithms at Air France},
  author = {Axel Parmentier and Frédéric Meunier},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1706.06901},
  year   = {2019}
}