AIMS——利用星震学约束确定恒星参数的新工具
太阳与恒星天体物理
2019-01-17 v1
摘要
确定恒星性质的一个关键方面是将观测约束与恒星模型预测进行比较。Asteroseismic Inference on a Massive Scale (AIMS) 是一个开源代码，它使用贝叶斯统计和马尔可夫链蒙特卡罗方法，找到一组能够再现给定经典和星震学约束的代表性模型。这些模型通过在预先计算的网格上进行插值获得，从而提高了计算效率。我们测试了AIMS中不同操作模式在使用Liège恒星演化代码（主序星和红巨星）计算的恒星模型网格上的准确性，并将结果与另一个星震学分析管道PARAM进行了比较。此外，使用网格内模型生成的人工输入（假设模型正确），我们重点研究了在考虑不同观测约束组合（单个模式频率、周期间隔、视差、光球约束等）时对代码精度的影响。我们的测试显示了使用AIMS对合成数据进行参数推断的绝对精度限制，以及代码与预期参数不确定性分布的一致性。插值测试强调了底层物理对AIMS分析性能的重要性，并提供了参数步长上限的注意事项。所有测试都证明了AIMS作为分析工具的灵活性和能力，以及它利用当前和未来星震学数据产量进行精确星团分析的潜力。
引用
@article{arxiv.1901.02663,
title = {AIMS - A new tool for stellar parameter determinations using asteroseismic constraints},
author = {B. M. Rendle and G. Buldgen and A. Miglio and D. Reese and A. Noels and G. R. Davies and T. L. Campante and W. J. Chaplin and M. N. Lund and J. S. Kuszlewicz and L. J. A. Scott and R. Scuflaire and W. H. Ball and J. Smetana and B. Nsamba},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.02663},
year = {2019}
}
备注
Accepted for publication in MNRAS. 17 pages, 17 figures