AIA Forecaster: 技术报告
人工智能
2025-11-12 v1
摘要
本技术报告描述了AIA Forecaster，这是一个基于大型语言模型 (LLM) 的判决式预测系统。AIA Forecaster方法结合了三个核心要素：针对高质量新闻来源的智能搜索、用于调和同一事件不同预测结果的监督代理，以及一组用于抵消大型语言模型中行为偏见的统计校准技术。在ForecastBench基准测试中，AIA Forecaster的性能等于人类预报家，超越了先前的LLM基线。除了报告ForecastBench结果外，我们还引入了一个更具挑战性的预测基准，源自液体预测市场。尽管AIA Forecaster在该基准上不及市场共识，但将AIA Forecaster与市场共识组合的集成体在表现上优于共识，表明我们的预测器提供了额外信息。我们的工作在AI预测中树立了新的最高水平，提供了实用的、可迁移的未来研究建议。据我们所知，这是首个可验证在规模化水平上实现专业水平预测的工作。
关键词
引用
@article{arxiv.2511.07678,
title = {AIA Forecaster: Technical Report},
author = {Rohan Alur and Bradly C. Stadie and Daniel Kang and Ryan Chen and Matt McManus and Michael Rickert and Tyler Lee and Michael Federici and Richard Zhu and Dennis Fogerty and Hayley Williamson and Nina Lozinski and Aaron Linsky and Jasjeet S. Sekhon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.07678},
year = {2025}
}