面向超远端和衍射事件的 AI 全数据集新物理搜索策略

我们提出了针对罕见粒子衰变和异构哈达（如五重哈达）在低背景环境（如超远端碰撞和 UPC 过程）中的异常检测策略。我们的模型使用 ALICE 合作实验至今测量的 UPC 过程的玩具样本进行训练。当分析包含罕见过程（如 $\jpsi\rightarrow4\pi$ 和五重哈达产生）的样本时，其中五重哈达事件数据当前实验上限估计，$\jpsi\rightarrow4\pi$ 事件数据衰变分支比率估计，这些罕见过程被模型标记为异常。该方法表明，此类技术可用于在当前及未来高纯度数据集中搜索新物理，同时允许测量对产生物的上限。