基于AI/ML的IEEE 802.11企业网络负载预测
网络与互联网体系结构
2023-10-12 v1 人工智能
信号处理
摘要
企业Wi-Fi网络因其完善的管理与运维能力，可极大受益于人工智能与机器学习（AI/ML）。同时，基于AI/ML的流量/负载预测是最具吸引力的数据驱动方案之一，可通过实现自主运维或借助预测的网络利用率提升故障排查来改善Wi-Fi体验。本文研究在实际企业Wi-Fi网络中采用基于AI/ML负载预测的适用性与可行性。尽管利用AI/ML方案有望在能效、性能与可靠性方面优化Wi-Fi网络，其有效采用受数据可用性与质量、计算能力及能耗等因素制约。我们的结果表明，硬件受限的AI/ML模型能以低于20%的平均误差与3%的第85百分位误差预测网络负载，这构成了主动驱动Wi-Fi网络优化的合适输入。
引用
@article{arxiv.2310.07467,
title = {AI/ML-based Load Prediction in IEEE 802.11 Enterprise Networks},
author = {Francesc Wilhelmi and Dariush Salami and Gianluca Fontanesi and Lorenzo Galati-Giordano and Mika Kasslin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.07467},
year = {2023}
}