面向5G的AI:研究方向与范式
信号处理
2018-07-24 v1
摘要
第五代无线通信(5G)技术不仅满足了未来十年互联网流量增长1000倍的需求,也为万物互联的整个产业与生态提供了底层技术。与现有移动通信技术相比,5G技术应用更为广泛,相应系统设计也更为复杂。人工智能(AI)技术的复兴提供了一种替代方案,其可能优于传统思路与性能。需要识别、评估和探究AI可作出有前景贡献的典型与潜在研究方向。为此,本综述论文首先基于对5G关键技术的理解,梳理了若干有前景的面向5G的AI研究方向。此外,本文致力于提供设计范式,包括5G网络优化、最优资源分配、5G物理层统一加速、端到端物理层联合优化等。
引用
@article{arxiv.1807.08671,
title = {AI for 5G: Research Directions and Paradigms},
author = {Xiaohu You and Chuan Zhang and Xiaosi Tan and Shi Jin and Hequan Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.08671},
year = {2018}
}
备注
This paper is an overview paper composed in English