区块链上的 AI 伦理：基于 Twitter 数据的区块链安全话题分析
密码学与安全
2025-08-11 v5 人工智能
机器学习
计算金融
摘要
区块链利用分布式网络使计算机系统更加安全。然而，当前区块链设计在交易排序方面存在公平性问题。矿工能够重新排序交易以获利，即所谓的矿工可提取价值（MEV）。现有研究将 MEV 视为严重的安全问题，并提出了包括著名的 Flashbots 在内的潜在解决方案。然而，以往研究大多分析区块链数据，可能无法捕捉 MEV 在更广泛的 AI 社会中的影响。因此，在本研究中，我们应用自然语言处理（NLP）方法全面分析关于 MEV 的推文话题。我们收集了超过 20000 条带有 #MEV 和 #Flashbots 标签的推文并分析其话题。结果表明，这些推文讨论了深刻的伦理关切话题，包括安全性、公平性、情感情绪以及对 MEV 解决方案的诉求。我们还识别了区块链上 MEV 活动与社交媒体平台上的协同变动。本研究对区块链安全、MEV 解决方案与 AI 伦理交叉领域的文献作出贡献。
引用
@article{arxiv.2212.06951,
title = {AI Ethics on Blockchain: Topic Analysis on Twitter Data for Blockchain Security},
author = {Yihang Fu and Zesen Zhuang and Luyao Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.06951},
year = {2025}
}