AI伦理需要好数据
人工智能
2021-02-16 v1
摘要
在本章中我们主张，关于AI的论述必须超越“伦理”的语言，并介入权力与政治经济，以构建“好数据”（Good Data）。特别是，鉴于伦理作为审视AI问题的框架存在局限，我们必须超越当前在确定AI是否“好”时所使用的去政治化的“伦理”语言（Wagner 2018）。为规避这些局限，我们转而使用“好数据”的语言与概念化，作为一个更具包容性的术语，来阐明在AI及其他数字技术的开发与部署中攸关的价值、权利与利益。好数据的考量超越数据保护/隐私与FAT（公平、透明与问责）运动等反复出现的主题，纳入对权力的明确政治经济批判。我们不再提出更多（往往表述雷同的）伦理原则，而是给出构建好数据AI的四大“支柱”：社区、权利、可用性与政治。总体而言，我们将AI的“好”视为一个明确的政治（经济）权力问题，且始终关联于AI在多大程度上被创造和使用以提升社会福祉，尤其是增强最边缘化与被剥夺权利者的权力。我们就实施“更好”的AI路径给出建议与补救。我们的策略使得作为AI构建与部署所处的更广义社会技术系统的一部分，对AI可进行一种不同（但互补）的评估。
引用
@article{arxiv.2102.07333,
title = {AI Ethics Needs Good Data},
author = {Angela Daly and S Kate Devitt and Monique Mann},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.07333},
year = {2021}
}
备注
20 pages, under peer review in Pieter Verdegem (ed), AI for Everyone? Critical Perspectives. University of Westminster Press