AI 增强的施温格模型量子模拟
量子物理
2025-09-25 v1
摘要
量子电动力学（QED）中的施温格模型长期以来作为探索量子色动力学（QCD）中关键物理现象的简化模型而备受重视——QCD 是一个充满基础性洞察但复杂度更高的领域。虽然施温格模型的相图具有非凡意义且仍难以研究，但该模型的近期进展主要集中在详细案例研究上。在这里，我们提出了一种称为神经网络辅助隐式量子模拟（NN-IQS）模型的解决方案。在施温格模型相图的有限离散数据点上训练后，NN-IQS 模型能够在连续域上快速生成额外的样本点。该模型甚至可以泛化到其训练范围之外，在先前未探索的参数空间和系统规模中保持稳健性能。
引用
@article{arxiv.2509.20173,
title = {AI-enhanced Quantum Simulation of Schwinger Model},
author = {Ao-Ning Wang and Min-Quan He and Z. D. Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.20173},
year = {2025}
}
备注
11 pages, 9 figures, comments are welcome