光无线通信系统中 AI 驱动的资源分配
信号处理
2023-04-11 v1
摘要
可见光通信(VLC)是满足新兴应用极端需求的一种有前景的方案。VLC 提供的带宽比无线电频谱高几个数量级，因此充分利用资源并非易事。人们日益关注使用基于 AI 的工具使下一代通信网络具备智能，以自动完成资源管理并自适应网络变化，而非依赖基于数学模型、假定网络先验知识的传统手工方案。在本文中，开发了一种强化学习(RL)方案，用于在异构网络(HetNet)环境中智能分配光无线通信(OWC)系统的资源。主要目标是最大化系统总奖励，即所有用户的和速率。RL 方案的结果与基于混合整数线性规划(MILP)模型的优化方案进行了比较。
引用
@article{arxiv.2304.03880,
title = {AI-Driven Resource Allocation in Optical Wireless Communication Systems},
author = {Abdelrahman S. Elgamal and Osama Z. Aletri and Barzan A. Yosuf and Ahmad Adnan Qidan and Taisir El-Gorashi and Jaafar M. H. Elmirghani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.03880},
year = {2023}
}
备注
6 pages, 2 Figures, Conference