AI-CARGO：一种数据驱动的航空货运收益管理系统
人工智能
2019-05-23 v1 机器学习
摘要
我们提出 AI-CARGO，一种将机器学习预测与基于数学优化方法的决策相结合的航空货运收益管理系统。AI-CARGO 解决了一个航空货运业务特有的问题，即托运人预订的数量（重量或体积）与航空公司在起飞时实际接收的数量之间存在巨大差异。该差异导致托运人与航空公司双方均出现次优且低效的行为，从而造成航空公司潜在收益的整体损失。AI-CARGO 还包含一个数据清洗组件，以处理预订数据传输至航空公司货运系统时所采用的异构形式。AI-CARGO 已部署于一家大型商业航空公司的生产环境中。我们使用真实与合成数据集验证了 AI-CARGO 的益处。特别地，我们利用动态规划技术进行了仿真，以探明所提系统对甩货成本与收益生成的影响。我们的结果表明，在决策框架中结合预测可大幅降低甩货成本并优化收益生成。
引用
@article{arxiv.1905.09130,
title = {AI-CARGO: A Data-Driven Air-Cargo Revenue Management System},
author = {Stefano Giovanni Rizzo and Ji Lucas and Zoi Kaoudi and Jorge-Arnulfo Quiane-Ruiz and Sanjay Chawla},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.09130},
year = {2019}
}
备注
9 pages, 8 figures