基于Sentinel-2多光谱影像特征选择的高效树冠覆盖估计
大气与海洋物理
2023-06-13 v2
摘要
本文提出了一种具有合适特征选择与掩膜的多光谱随机森林分类器，用于城市区域树冠覆盖估计。所提分类器的关键特征是利用光谱指数滤除建成区，随后在剩余掩膜上以精心选择的特征进行随机森林分类。使用Sentinel-2卫星影像，我们在拉合尔管理科学大学（LUMS）的指定区域（约82英亩）上评估了所提技术的性能，并证明我们的方法优于常规随机森林分类器以及最先进（SOTA）方法，如欧洲空间局（ESA）WorldCover 10m 2020产品以及DeepLabv3深度学习架构。
引用
@article{arxiv.2306.06072,
title = {AI based Out-Of-Distribution Analysis of Sea Surface Height Data},
author = {Benjamin Pritikin and J. Xavier Prochaska},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.06072},
year = {2023}
}
备注
16 pages, 10 figures; Senior Thesis for the Earth and Planetary Sciences Department