EPA: 受神经坍缩启发的鲁棒分布外检测器

分布外 (OOD) 检测在确保神经网络安全性方面起着至关重要的作用。现有工作利用分布内 (ID) 样本在特征空间中形成子空间这一事实，取得了最先进的 (SOTA) 性能。然而，ID 子空间的综合特性仍未得到充分探索。最近，神经坍缩 ($\mathcal{NC}$) 的发现揭示了 ID 子空间的新性质。利用 $\mathcal{NC}$ 的洞见，我们观察到特征与 ID 特征子空间之间的主角为衡量 OOD 的可能性提供了一种优越的表示。基于这一观察，我们提出了一种新颖的 $\mathcal{NC}$ 启发的 OOD 评分函数，名为熵增强主角 (EPA)，它整合了 ID 子空间的全局特性及其内部属性。我们通过实验将 EPA 与各种 SOTA 方法进行比较，验证了其在不同网络架构和 OOD 数据集上的优越性能和鲁棒性。